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Webinar-Rückblick | Green IT & RGESN: Welche Auswirkungen hat die Automatisierung? ft. K-LAGAN

Verfasst von Mr Suricate | 22. Feb. 2025 06:05:06

1. Einleitung :

Zu Beginn des Jahres 2025 führt Mr Suricate umweltfreundlichere Praktiken für automatisierte Tests ein. Da der Umweltschutz für alle und in allen Bereichen eine Priorität darstellt, ist es nur natürlich, sich zu fragen: Wie sieht es in der Welt des automatisierten Testens aus? Wie können wir sicherstellen, dass das automatisierte Testen, aber auch die Webentwicklung schonender mit den Ressourcen unseres blauen Planeten umgehen?

Um diese Frage zu beantworten: Marc Hage Chahine, QA Practice Manager bei K-LAGAN. Marc ist Moderator des Blogs"La Taverne du Testeur " (den Sie unbedingt lesen sollten) und regelmäßiger Besucher der JFTL. Sein Ziel ist es, eine qualitative Vision desTestens zu entwickeln, die natürlich auch die nachhaltige Qualität und Green IT berücksichtigt.

So beantworten wir die drängende Frage: Welche Auswirkungen hat die Automatisierung?

 

2. Analyse der Umweltauswirkungen neuer Technologien

Green IT ist nicht nur ein Konzept, das sich auf die Umwelt als solche bezieht, sondern alles, was mit den Zielen der Vereinten Nationen für eine nachhaltige Entwicklung zusammenhängt.

Marc erinnert uns an eine im Januar 2025 veröffentlichte Studie derADEME, in der es heißt: "117 Millionen Tonnen Ressourcen werden pro Jahr für die Herstellung und Nutzung digitaler Geräte verwendet, das sind 1,7 Tonnen pro Franzose und Jahr" - Tendenz stark steigend.

Dem Bericht zufolge entfallen die meisten Umweltauswirkungen auf die Herstellungsphase, die 60% des CO2-Fußabdrucks ausmacht, während die Nutzungsphase 40% ausmacht. Letztere Zahl steigt seit der jüngsten Demokratisierung der künstlichen Intelligenz.

Laut einer vom US-Energieministerium veröffentlichten Studie, die vom Berkeley Lab erstellt wurde, könnten Rechenzentren in drei Jahren 6,7 % bis 12 % des gesamten Stromverbrauchs in den USA ausmachen. Zwischen 2017 und 2023 hat sich der Strombedarf von Rechenzentren durch den Einsatz von mehr dedizierten KI-Servern mehr als verdoppelt.

Natürlich liegt es uns fern, diese Tatsache zu dramatisieren und uns damit abzufinden. Was ist die Lösung? Optimierung!

Heute sollte das Ziel für alle darin bestehen, die Optimierung zu maximieren, einen übermäßigen Verbrauch zu vermeiden und damit gleichzeitig die Umweltbelastung jedes Einzelnen zu reduzieren. Wie Marc uns sehr gut erklärt hat, "wurden wir daran gewöhnt, mit Moores Gesetz zu leben, mit immer leistungsfähigeren Dingen, mit der Idee, dass man immer mehr machen kann, mit immer besseren Grafiken, immer schneller und effizienter, und in diesem Überfluss zu leben, in dieser Illusion der Unendlichkeit".

Seine Auswirkungen zu verstehen, bedeutet auch zu begreifen, dass das Immer-Mehr gleichbedeutend mit Überkonsum ist. Die KI ist ein hervorragendes Beispiel für diesen Diskurs. Wenn ihre Ausführung nicht in einem korrekten Rahmen erfolgt, kann sich die Herstellung von KI, weil man einfach den Willen hat, KI zu machen, als zerstörerisch für die Umwelt erweisen. Wenn Sie den Wunsch verspüren, KI zu betreiben, ist es wichtig, sich zu fragen: Gibt es das, was ich tun möchte, bereits in einer anderen Form, die weniger verbraucht?

Ist der Einsatz von KI in diesem Fall wirklich notwendig? KI ist in dieser Hinsicht automatisierten Tests sehr ähnlich, auch wenn letztere weniger verbrauchsintensiv sind. Um dieses Thema noch genauer zu erläutern, sollten Sie denAFNOR-Standard lesen, dessen Ziel es ist, die Umweltauswirkungen von KI zu messen und zu lernen, wie man sie reduzieren kann.

Interne Frage :

Kann eine KI mit einer stärker auf das Nötigste ausgerichteten Ressourcennutzung, wie es die chinesische und französische KI tun, den Ressourcenverbrauch erheblich minimieren?

Für Marc kann diese Art von KI tatsächlich weniger leisten, aber man muss sich die Frage nach der Notwendigkeit erneut stellen. Wenn eine einfache Google-Suche ausreicht, um einen Bedarf zu decken, ist die KI vielleicht nicht notwendig (eine Google-Suche wird immer weniger verbrauchen als eine Suche über eine KI wie Chat GPT). SLM(short language model), Modelle, die auf ein Thema spezialisiert sind, können im Gegensatz zu anderen allgemeinen Modellen eine Lösung sein.

Um diesen Unterschied zu verdeutlichen, stellen Sie sich vor, dass diese Modelle Athleten sind, einer ist auf den 100m-Lauf spezialisiert, während der andere eher ein Zehnkämpfer ist. Wenn man beide auffordert, einen 100-Meter-Lauf zu absolvieren, ist der erste im Vorteil. Wenn man hingegen beide zum Hürdensprint, Speerwurf oder Kugelstoßen auffordert, ist der zweite im Vorteil, braucht aber viel mehr Energie.

Außerdem ist es wichtig zu wissen, dass man Entscheidungen treffen muss.

 

 

3. Green IT und NSGR: Eine Lösung muss her

Wenn wir also zusammenfassend sagen, dass Green IT die Umwelt, den Menschen und somit nachhaltige Qualität bedeutet. Für weitere Einzelheiten besuchen Sie bitte die Taverne Du Testeur, die sich regelmäßig mit diesem Thema befasst.

Dann kann man sich auf den RGESN, den General Reference for Ecodesign of Digital Services, konzentrieren. Auch hier ist das Ziel, die Auswirkungen zu begrenzen. Der RGESN berücksichtigt sowohl die materiellen als auch die immateriellen Aspekte, also die Gestaltung. Dieser Referenzrahmen basiert somit auf den folgenden 9 Themenbereichen:

  • Die Strategie
  • Die Spezifikationen
  • Architektur
  • DIE UX/UI
  • Die Inhalte
  • Das Frontend
  • Das Backend
  • Die Unterkunft
  • Algorithmus

Dieser Referenzrahmen ermöglicht es, über zahlreiche Nutzungsarten nachzudenken und zeigt auf, wie man seinen CO2-Fußabdruck tatsächlich beeinflussen kann. Nehmen wir als Beispiel das Mobiltelefon. Heutzutage ist es üblich, dass wir unser Handy nach zweieinhalb oder sogar drei Jahren Nutzung austauschen, während es vor einigen Jahren noch 18 Monate waren. Dennoch ist das nicht genug, wir sollten unsere Geräte mindestens 5 Jahre behalten.

Aber warum wechseln wir unser Handy so oft? Marc erzählt uns von drei Hauptgründen:

  • Ein Akku, der nicht mehr lange genug hält: - Ein Problem, das häufig mit der Verwendung von energieintensiven Anwendungen, die den Akku schädigen, sowie mit schlechten Ladegewohnheiten der Nutzer zusammenhängt. Eine Möglichkeit, dieses Problem einzudämmen, wäre daher, Anwendungen zu haben, die weniger Akku verbrauchen, sodass das Gerät weniger aufgeladen werden muss.
  • Eine Lust auf Neues: Es kommt immer seltener vor, dass wir unser Telefon austauschen, weil es nicht mehr funktioniert. Eine Angewohnheit, mit der Mode zu gehen, ein revolutionäres neues Modell, alle Rechtfertigungen sind gut; auch wenn dieser Punkt eine Debatte für sich bleibt, bleibt dennoch die Frage, ob ein häufiger Wechsel notwendig ist.
  • Apps, die nicht mehr funktionieren: Der Wunsch nach Veränderung ist nicht der einzige Grund, ein neues Handy zu kaufen, obwohl das vorhandene noch funktioniert. Oftmals funktionieren die Lieblingsapps nicht mehr oder werden immer langsamer, sodass die Nutzung weniger angenehm ist. Es ist daher wichtig, dass Sie Ihre Apps weiterentwickeln, damit sie auch auf älteren Betriebssystemen funktionieren.

Bei RGESN geht es auch darum, an die Server zu denken, die man benutzt. Marc erzählt uns zum Beispiel von seinen Erfahrungen mit seinem Blog. Mit Servern in den USA hatte La Taverne du Testeur nicht die grünsten Server, die sie haben konnte; am besten wäre es, ihre Server so nah wie möglich zu haben, die potenziell über erneuerbare Energie gespeist werden.

Laut ADEME verteilen sich die Auswirkungen auf die Umwelt auf die Endgeräte (50 %), die Rechenzentren (46 %) und das Netzwerk (4 %). Wenn wir über Datenzentren sprechen, geht es natürlich um die Speicherung unserer Anwendungen und deren tatsächlichen Bedarf. Denn ob Daten auf 10 Terabyte oder nur auf einem Terabyte gespeichert werden, hat nicht die gleichen Auswirkungen auf die Umwelt.

 

4. Die Rolle von Mr Suricate in der Green IT

Mr Suricate ist eine Lösung für automatisiertes Testen in No-Code. Wir arbeiten hauptsächlich mit Großkunden und positionieren uns als One-Stop-Shop für Testing, d. h. wir sind in der Lage, sowohl das Monitoring in der Produktion als auch das Aufspüren von Fehlern in einer Testumgebung.

Wir bieten auch LadungsschießenSie können damit KPIs für die Pfadleistung und Analysen der Sicherheitspraktiken erhalten. Darüber hinaus integrieren wir analytische Datentests, Tests zur digitalen Zugänglichkeit und Green-IT-Bewertungen.

Was das Green IT Dashboard betrifft, so ermöglicht es die Bewertung von Mr Suricate anhand des EcoIndex, einem Schlüsselindikator für Umweltleistung. Wir arbeiten derzeit an der Optimierung unserer Website , um diese Bewertung zu verbessern. Je komplexer ein DOM ist, desto schwieriger ist es, es anzuzeigen, und desto mehr Energie wird verbraucht.

Parallel dazu entwickelten wir zusammen mit dem K-LAGAN-Expertenteam einen Bericht speziell für RGESN (Référentiel Général d'Ecoconception des Services Numériques), der auf demENVI Score basiert.

Während derEcoIndex die Auswirkungen der Nutzung analysiert, konzentriert sich der RGESN auf die Gestaltung. Über beide Indikatoren zu verfügen, ermöglicht eine umfassendere und gründlichere Analyse.

Der ENVI basiert auf mehreren Kriterien wie Architektur, Inhalt, UX/UI etc. Aus diesen Punkten wird ein Durchschnitt gebildet, um denENVI-Score zu erhalten, der ein echtes Audit darstellt. Seine Ergebnisse ermöglichen es,verbesserungswürdige Punkte zu identifizieren und geeignete Empfehlungen zu formulieren.

Dieses Projekt ist eine Co-Entwicklung mit K-LAGAN. Wir haben die KPIs eingeführt, die mit dem Green IT-Teil einhergehen, und K-LAGAN führt regelmäßig ein Audit durch , um Ihren Bericht zu aktualisieren, der direkt von Ihrem Mr Suricate aus zugänglich ist.