APIs (Application Programming Interfaces) sind überall um uns herum. Jedes Mal, wenn Sie eine App für Mitfahrgelegenheiten nutzen, eine mobile Zahlung senden oder die Temperatur des Thermostats von Ihrem Telefon aus ändern, verwenden Sie eine API.
Im Wesentlichen ermöglicht diese Middleware verschiedenen Anwendungen, miteinander zu kommunizieren, sodass Softwarehersteller ihre Tools verschiedenen Nutzern aus externen Quellen zugänglich machen können.
Da Online-Cloud-Plattformen immer mehr zum Alltag der Verbraucher gehören, ist es ein entscheidender Schritt im Entwicklungsprozess, durch automatisierte API-Tests sicherzustellen, dass die APIs ordnungsgemäß funktionieren.
In diesem Artikel stellen wir API-Tests vor, warum sie wichtig sind und wie man sie durchführt.
Was ist ein API-Test?
API-Tests sind eine Art von Softwaretests, die von DevOps- und QA-Teams verwendet werden und bei denen eine Anwendungsprogrammschnittstelle (API) analysiert wird, um zu überprüfen, ob sie die erwartete Funktionalität, Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit erfüllt. Die Tests werden entweder direkt an der API oder als Teil von Integrationstests durchgeführt.
API-Tests konzentrieren sich auf die Analyse der Geschäftslogik sowie auf die Sicherheit der Anwendung und der Datenantworten.
Normalerweise werden API-Tests durchgeführt, indem Anfragen an einen oder mehrere API-Endpunkte gestellt und die Antwort mit den erwarteten Ergebnissen verglichen wird.
Arten von API-Tests
Um sicherzustellen, dass eine API richtig funktioniert, können verschiedene Arten von Tests durchgeführt werden:
Validierungstest
Analysiert API-Projekte anhand von drei verschiedenen Sets von Kriterien:
- Die Nutzbarkeit der API als Produkt
- Sein transaktionales Verhalten
- Seine betriebliche Effizienz
Funktionaler Test
Funktionstests analysieren bestimmte Funktionen innerhalb der Codebasis, um sicherzustellen, dass die API innerhalb der erwarteten Parameter funktioniert und mit Fehlern umgehen kann, wenn die Ergebnisse außerhalb der bezeichneten Parameter liegen.
Belastungstest
Wird verwendet, um zu sehen, wie viele Aufrufe eine API verarbeiten kann. Dieser Test wird häufig nach Abschluss einer bestimmten Einheit oder Codebasis durchgeführt, um festzustellen, ob die theoretische Lösung auch als praktische Lösung funktionieren kann, wenn sie unter einer bestimmten Last agiert.
Zuverlässigkeitstest
Stellt sicher, dass die API konsistente Ergebnisse liefern kann und dass die Verbindung zwischen den Plattformen zuverlässig ist.
Sicherheitstest
Validiert die von der API verwendeten Verschlüsselungsmethoden sowie das Design der Zugriffskontrolle.
Sicherheitstests umfassen die Validierung von Berechtigungskontrollen für den Zugriff auf Ressourcen und die Verwaltung von Benutzerrechten.
Penetrationstest
Stützt sich auf Sicherheitstests. Bei diesem Test wird die API von einer Person mit begrenzten Kenntnissen über die API angegriffen. Dies ermöglicht es den Testern, den Angriffsvektor aus einer externen Perspektive zu analysieren.
Die in Penetrationstests verwendeten Angriffe können sich auf bestimmte Elemente der API beschränken oder auf die gesamte API abzielen.
Der Fuzzing-Test
Führt zwangsweise riesige Mengen zufälliger Daten in das System ein und ermöglicht so ein negatives Verhalten, wie z. B. einen erzwungenen Absturz oder einen Überlauf.
Warum sind API-Tests wichtig?
API-Tests stellen sicher, dass die Verbindungen zwischen den Plattformen zuverlässig, sicher und skalierbar sind.
Starke API-Verbindungen korrelieren stark mit einer reibungslosen User Journey und rangieren neben Regressionstests und End-to-End-UX-Tests als eines der effektivsten Werkzeuge, die Testern zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit zur Verfügung stehen.
Die APIs, die sich am ehesten auf das Kundenerlebnis auswirken, die sogenannten öffentlichen APIs, sind auch die am schnellsten wachsende Kategorie von APIs. Diese weithin verfügbaren APIs sind ein wichtiges Instrument für die digitale Transformation.
Da die Nutzung öffentlicher APIs so produktiv geworden ist, ist es sehr wahrscheinlich, dass jede Organisation innerhalb der milliardenschweren API-Wirtschaft sich im Rahmen ihrer Kundenerfahrung auf öffentliche APIs verlässt.
Hauptvorteile von API-Tests
Erkennen Sie Probleme, bevor sie sich auf die Nutzer auswirken.
Wenn automatisierte API-Tests im Rahmen von Strategien für kontinuierliches Testen in die Entwicklungspipelines integriert werden, können Qualitätsteams Probleme schnell erkennen, bevor sie sich auf die Kunden auswirken.
Mit der richtigen Plattform zur Testautomatisierung verbessern API-Tests das End-to-End-Testing, indem sie die gesamte Nutzererfahrung widerspiegeln.
Qualitätsingenieure können umfassende und maßgeschneiderte Tests der Benutzeroberfläche und E2E erstellen, die die tatsächliche Customer Journey berücksichtigen.
Datenpunkte generieren nützliche Informationen über den Zustand einer Anwendung oder Website, sodass Qualitätsteams langfristige Leistungstrends überwachen können, die auf Probleme hinweisen, lange bevor die Kunden sie bemerken.
Je besser die Tester befähigt sind, kritische API-Tests durchzuführen, desto besser ist die Kundenerfahrung.
Senkung der Kosten für Tests
API-Monitoring in der Produktion ermöglicht den Entwicklern den Zugriff auf die Anwendung ohne Benutzeroberfläche, was dem Tester hilft, Fehler früher im Entwicklungszyklus zu erkennen , anstatt zu warten, bis sie zu größeren Problemen werden.
Das kann Geld sparen, da Fehler effizienter behoben werden können, wenn sie frühzeitig erkannt werden.
Die Automatisierung von API-Tests erfordert außerdem weniger Code als automatisierte GUI-Tests, was zu schnelleren Tests und geringeren Gesamtkosten führt.
Überprüft alle Komponenten des Systems
API-Tests sind wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre API bei einer Vielzahl von erwarteten und unerwarteten Anfragen wie erwartet funktioniert. Bei diesem Verfahren wird nicht nur die Funktionalität der API getestet, sondern auch ihre Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit.
Eine größere Testabdeckung erleichtert die Identifizierung von Fehlern auf der Ebene der Einheit, der Datenbank und des Servers.
Schützt die Anwendung
Bei API-Tests werden bei der Analyse von Anwendungen extreme Bedingungen und Eingaben verwendet. Dadurch werden Schwachstellen beseitigt und die Anwendung vor bösartigem Code geschützt.
API-Test | Wie macht man das?
1. Bestimmen Sie die Anforderungen an den API-Test
Ermitteln Sie zunächst den Zielverbraucher der API, ihre Merkmale und Funktionen und den Arbeitsablauf der Anwendung sowie die Aspekte, Prioritäten und Probleme, die Sie testen.
Sie müssen verstehen:
- Wer wird die API nutzen?
- Welche Funktionen brauchen sie?
- Mit welchen Daten interagieren sie?
Konzentrieren Sie sich auf die Erfüllung der wichtigsten Anwendungsfälle
Da das Hauptziel die schnelle Bereitstellung von Tests als Teil des Lieferprozesses ist, sollten Sie sich so schnell wie möglich auf die Wertschöpfung konzentrieren, indem Sie sicherstellen, dass die wichtigsten Aspekte der API getestet werden.
Zum Beispiel:
- Stellen Sie sicher, dass der Zugriff auf Ressourcen nur mithilfe von Authentifizierung und Rollen möglich ist.
- Überprüfen Sie, ob die API auch bei seltsamen und außergewöhnlichen Werten stabil bleibt.
- Stellen Sie sicher, dass, wenn Sie in den Workflow zurückkehren, die Antworten der APIs weiterhin klar sind.
Legen Sie die Eingabeparameter fest
Diese Parameter übermitteln der SPS die notwendigen Informationen, damit sie ihre Funktion ausführen kann. Es ist wichtig, alle möglichen Kombinationen von Eingaben zu planen.
2. Wählen Sie ein automatisiertes API-Testtool, das von Ihrem gesamten Team interpretiert werden kann.
Ein API-Testwerkzeug kann bei der Automatisierung des API-Testprozesses helfen und bleibt für Ihr gesamtes Team wertvoll.
Ihr Team wird Wert in Ihren Tests finden, wenn sie ihnen helfen, schnelle Ergebnisse mit mehr Vertrauen zu liefern, was bedeutet, dass die folgenden Punkte von entscheidender Bedeutung sind:
- Testen der Ausrichtung an Anwendungsfällen und Anforderungen
- Stabile und schnelle Ausführung von Testsuiten
- Einfache Integration und Erstellung von Berichten
Sie interagieren ständig mit Ihrem Team und bitten um Feedback, was ein weiterer Grund ist, warum Ihre API-Testlösung kodeless sein sollte.
Es reicht jedoch nicht aus, Ihre API-Tests mit einem No-Code-Code-Tool zu automatisieren, um die Qualität zu gewährleisten, die der entscheidende Faktor für eine erfolgreiche API-Übernahme ist.
Stattdessen müssen QA-Ingenieure eine einheitliche Testlösung einführen, die API-Tests in der Entwicklungspipeline demokratisiert und es den Testern ermöglicht, API-Tests in die Benutzeroberfläche und End-to-End-Tests zu integrieren.
3. Starten Sie Ihre API-Tests!
Da Sie nun wissen, was Sie testen müssen, und ein automatisiertes No-Code-Tool zur Durchführung Ihrer Tests haben, können Sie Ihre Testfälle angeben und Ihre Tests ausführen.
Von hier aus können Sie die erwarteten Ergebnisse mit den tatsächlichen Ergebnissen vergleichen. Ihr Test sollte Antworten analysieren, die Folgendes umfassen:
- Antwortzeit
- Qualität der Daten
- Bestätigung der Genehmigung
- HTTP-Statuscodes und Fehlercodes
Die Tester müssen auf Fehlschläge oder unerwartete Eingaben achten. Die Antwortzeit sollte innerhalb einer definierten Grenze liegen, die die Teams für akzeptabel halten, und die API sollte gegen potenzielle Angriffe gesichert sein.
Es müssen auch Tests konstruiert werden, um sicherzustellen, dass :
- Nutzer können die Anwendung nicht unerwartet beeinflussen
- Die API kann mit der erwarteten Nutzerlast umgehen.
- Die API kann auf mehreren Browsern und Geräten funktionieren.
Mr Suricate | Integrieren Sie Ihre automatisierten API-Tests codeless in Webpfade
Das codeless automatisierte Testwerkzeug von Mr Suricate ermöglicht es Ihnen, Ihre API-Tests in Ihre Webpfade zu integrieren, sodass Sie das Monitoring in der Produktion, die Geschwindigkeit der API-Abfrage und die Konformität der Antworten überwachen können.
