Datenbasierte strategische Entscheidungen erfordern genaue Daten, was bedeutet, dass Tag-Management ein lebenswichtiger Aspekt des digitalen Analyseprozesses ist!
Mit einem Analytics-Test-Tool können Sie überprüfen, ob Ihre Analyse- und Konversions-Tags funktionieren, um mögliche Probleme schnell zu erkennen.
In diesem Artikel werden wir die wichtigsten Schritte zur Einrichtung eines Analytics-Test-Tools detailliert erläutern, um sicherzustellen, dass Ihre Daten das tatsächliche Verhalten Ihrer Nutzer widerspiegeln.
Die Schicht auf Ihrer Website, die alle von Besuchern generierten Daten enthält, sonst als "Datenschicht" bezeichnet, wird durch Tags oder Stücke von JavaScript-Code ermöglicht, die in eine Website oder Anwendung eingebettet sind.
Das sind Tags, die wertvolle Informationen über das Nutzerverhalten auf einer Website oder in einer Anwendung sammeln, indem sie eine zuverlässige und konsistente Datensammlung bieten (wenn sie richtig funktionieren...).
Mit Tags kann man zum Beispiel :
Tag-Management bedeutet, die Richtigkeit und Funktionalität der über GTM (Google Tag Manager) verwalteten Tags zu überprüfen, indem sichergestellt wird, dass sie unter den richtigen Bedingungen ausgelöst werden und Daten wie vorgesehen sammeln.
Tags können bei jeder Änderung an Ihrer Website versehentlich gelöscht werden, besonders wenn mehrere Teams den Code berühren. Daher ist es unerlässlich, die Tags, ihre Auslöser und Werte regelmäßig zu überprüfen.
Mithilfe von Tag-Management-Tests können Sie die Richtigkeit der Daten in Ihren Analyseberichten sicherstellen, Datenverlust vermeiden und vertrauensvoll datengestützte Entscheidungen treffen, indem Sie Probleme wie :
Der größte Vorteil eines effektiven Tag-Managements ist, dass es eine genaue Überwachung und Analyse gewährleistet, sodass Ihr Marketingbudget bestmöglich eingesetzt werden kann.
Durch die Verwendung von GTM mithilfe automatisierter Testwerkzeuge ist es schließlich leicht möglich, ein vollständiges Verständnis und eine Kontrolle über Ihre Tag-Implementierung zu erlangen.
Im Wesentlichen stellen Tag-Management-Tests sicher, dass Ihre Analysen zuverlässig bleiben und die Interaktionen Ihres Publikums mit Ihrer Marke widerspiegeln.
Testanalysetools können Ihre gesamte Website automatisch analysieren, Tags auf jeder Seite identifizieren und ihre Auslösungsregeln validieren, wodurch Konsistenz und Genauigkeit über alle Ihre Websites oder Anwendungen hinweg gewährleistet werden.
Die Verwendung eines automatisierten Testwerkzeugs wie z. B. Mr Suricate zur Überprüfung von Tags bietet gegenüber manuellen Überprüfungen mehrere Vorteile:
Effizienz: Kann eine Website schnell analysieren und alle Inkonsistenzen oder Fehler in den Tags identifizieren. Dieser Prozess ist viel schneller als manuelle Überprüfungen, vor allem bei großen und komplexen Websites mit vielen Tags.
Genauigkeit: Kann bei der Überprüfung von Tags vordefinierten Skripten und Kriterien folgen und so konsistente und genaue Ergebnisse garantieren. Manuelle Überprüfungen hingegen können anfällig für menschliche Fehler und Versäumnisse sein.
Reproduzierbarkeit: Automatisierte Tests können leicht wiederholt werden, wann immer sie benötigt werden, und ermöglichen so eine häufige und konsistente Überprüfung der Tags, auch nach Aktualisierungen oder Änderungen der Website.
ROI: Obwohl es eine Anfangsinvestition für die Einrichtung eines automatisierten Testtools geben kann, kann es im Vergleich zu manuellen Tests letztendlich Zeit und Ressourcen sparen, vor allem langfristig.
Vollständigere Abdeckung: Kann gründliche Analysen verschiedener Tag-Typen durchführen, einschließlich Analyse-, Tracking- und Marketing-Tags, wodurch eine vollständige und anforderungsgerechte Abdeckung gewährleistet wird.
Obwohl Google uns Tag Manager zur Verwaltung von Tags anbietet, hat dieses Tool seine Grenzen:
Komplexe Implementierungen: Einige Tag-Implementierungen können komplex sein und Tests erfordern, die über das hinausgehen, was GTM bieten kann (benutzerdefinierte Tags, Data-Layer-Konfigurationen und erweiterte Tracking-Konfigurationen usw.).
Plattformübergreifende Kompatibilität: GTM ist hauptsächlich für webbasierte Umgebungen konzipiert. Wenn Sie Tags auf mehreren Plattformen überprüfen müssen, benötigen Sie möglicherweise zusätzliche Testlösungen, die verschiedene Umgebungen unterstützen.
Externe Abhängigkeiten: Die über GTM eingesetzten Tags können von externen Faktoren wie Diensten von Drittanbietern, APIs oder serverseitigen Konfigurationen abhängen. Eine vollständige Überprüfung der Tags kann Tests dieser externen Abhängigkeiten beinhalten, die möglicherweise nicht direkt von GTM unterstützt werden.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Die Einhaltung dieser Vorschriften zu gewährleisten, kann weitergehende Tests und Validierungen erfordern, die über das hinausgehen, was GTM standardmäßig bietet.
Erweiterte Testszenarien: Für Organisationen mit erweiterten Testanforderungen wie A/B-Tests, multivariaten Tests oder einer erweiterten Verfolgung der Benutzerreise können zusätzliche Testwerkzeuge mit erweiterten Funktionen erforderlich sein, um die Tag-Implementierungen umfassend zu validieren.
Sobald Sie Ihr Analytics-Test-Tool ausgewählt haben, das der Größe Ihrer Website oder Anwendung sowie Ihrem Budget entspricht, sind hier die Schritte, die Sie unternehmen müssen, um es zu implementieren:
Legen Sie fest, welche Daten für Sie als Unternehmen am wichtigsten sind, indem Sie die verschiedenen Arten von Tags definieren, die Sie benötigen, um Ihre Tracking-Ziele zu erreichen.
Beispielsweise werden Ihre wichtigsten Konversionswege besonders wichtig sein, die Sie regelmäßig testen sollten, wie z. B. ein Warenkorb oder andere Konversionsstellen.
Es ist wichtig, einheitliche Namenskonventionen zu finden, wenn es um die mit Tags verbundenen Seitennamen geht.
Wenn Sie dies von Anfang an festlegen, wissen nicht nur beide Teams, welche Seiten mit welchen Tags verbunden sind, sondern auch Ihr analytisches Testwerkzeug!
Konfigurieren Sie in enger Zusammenarbeit zwischen dem Marketing- und dem Entwicklungsteam das Test-Analytics-Tool entsprechend Ihren speziellen Bedürfnissen.
Zum Beispiel:
Sobald die Tags implementiert sind, müssen sie unbedingt regelmäßig getestet und validiert werden, indem Audits so konfiguriert werden, dass sie automatisch nach einem Zeitplan ausgeführt werden.
Das Tool wird überprüfen, ob die Tags richtig ausgelöst werden, ob sie die richtigen Daten sammeln und ob sie die Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen erfüllen.
Ihr Data Layer als Informationsdrehscheibe für so viele Marketing- und Analysetechnologien verdient regelmäßige Aufmerksamkeit und Pflege.
Ein Data Layer fügt Ihren Analyse- und Marketinginstrumenten nur dann einen erheblichen Wert hinzu, wenn er wie geplant funktioniert.
Um einen Data-Layer-Test mit unserem No-Code-Tool für automatisierte Tests in Aktion zu sehen, vereinbaren Sie eine Demo!