Die Sicherstellung, dass Ihr Data Layer und die Skripte, die Ihren Data Layer manipulieren, wie erwartet funktionieren, ist entscheidend für die Genauigkeit Ihrer Webanalysedaten.
In diesem Artikel erkunden wir, was ein Data-Layer-Test ist, warum es wichtig ist, ihn zu testen, und wie man ihn durchführt.
Ein Datenlayer ist eine Ebene Ihrer Website, die alle Daten enthält, die von den Besuchern, die mit Ihrer Website interagieren, generiert werden. Nicht alle Websites verfügen über einen Data Layer, aber einen zu haben, ermöglicht eine zuverlässigere, einheitlichere und flexiblere Datenerfassung.
Technisch gesehen ist ein Data Layer ein JavaScript-Objekt, das auf standardisierte Weise Daten auf Ihrer Website sammelt. Ein JavaScript-Objekt ist wie ein Papierkorb, in dem Sie Daten speichern können, um sie später abzurufen.
Jedes Tool, das Sie mit Ihrer Website verbinden - Analytics, Live-Chat etc. - greift auf diesen einen Data Layer zu, was zwei Dinge garantiert:
Hier ein Beispiel, wie ein Objekt eines Data Layers (Format für Google Analytics) aussehen könnte :
Ihr Data Layer wird je nach Ihren Spezifikationen und Ihrem Tag-Management-System anders aussehen, aber unabhängig von den Besonderheiten ist das Endergebnis das gleiche: ein Repository mit Daten, auf die andere Tools verweisen können.
Ein Data Layer beschleunigt und standardisiert den Prozess der Datenerfassung, indem er die Daten an einem zentralen Ort sammelt und sie dann an Ihre verschiedenen Marketingtechnologien verteilt.
Viele der Datenpunkte in einem Data Layer sind für die Analyse sehr nützlich, z. B. Transaktionssummen und Produkt-IDs. Wenn Sie Ihren Data Layer richtig implementiert haben, sollte Ihre Analyselösung ihn je nach Bedarf leicht für die entsprechenden Daten referenzieren können.
Dies ist der beste Weg, um Daten aus Ihren Backend-Systemen an Ihre verschiedenen Marketing- und Analyseanbieter weiterzuleiten, da ein Data Layer :
Ein Data Layer zwingt Sie dazu, konsistente Namenskonventionen zu finden.
Beispielsweise müssen sich das Marketingteam und die Entwickler auf einen Seitennamen einigen. Dabei kann es sich um "pageID" oder "pageName" oder einfach um "name" handeln.
Wenn Sie dies von Anfang an festlegen, wissen nicht nur beide Teams, wie sie sich auf diesen bestimmten Wert beziehen müssen, sondern auch alle Analysetools wissen dies.
Um einen Data Layer zu erstellen, müssen sich Ihre Teams darauf einigen, welche Daten gesammelt werden sollen. Bei der Erstellung eines Data Layers müssen Sie sich die Frage stellen: "Welche Daten sind für uns als Unternehmen wichtig?".
Ein Data Layer ist nicht starr und unveränderlich. Er bietet die Möglichkeit, Ihre Analysen zu erweitern und sie entsprechend Ihren Bedürfnissen zu optimieren.
Einmal eingerichtet, kann er sich mit dem Tempo Ihres Unternehmens weiterentwickeln, und es gibt wahrscheinlich viele zukünftige Anwendungsfälle für Ihren Data Layer, die Ihnen derzeit vielleicht noch nicht bekannt sind.
Eine Website ist eine sehr flüchtige Umgebung, und Ressourcen wie Data Layer und Marketing-Tags können sich ändern und sogar mit anderen auf der Website installierten Technologien interferieren.
Allzu oft nimmt ein Team eine Änderung an einer Website vor, die sich versehentlich auf die Verfolgung einer anderen Person auswirkt.
Er könnte auch andere Fehlertypen innerhalb eines Data Layers haben, z. B. :
Eine vollständige Prüfung Ihres Data Layers ist wichtig. Sie müssen sie häufig durchführen, und obwohl es verlockend sein kann, Ihren Data Layer einfach nur manuell zu überprüfen, hat dies auch Nachteile:
Die Verwendung einer manuellen Methode zum Testen Ihres Data Layers (z. B. eine Browsererweiterung zum Debuggen von Tags) ist besser, um punktuell zu überprüfen, ob der Data Layer auf einer bestimmten Seite dargestellt wird, aber die Überwachung des Data Layers für komplexe Websites mit vollständigen Stapeln wäre aus mehreren Gründen unrealistisch :
Eine automatisierte Testlösung wie Mr Suricate ist der einfachste Weg, die Überwachung Ihres Tagging-Plans zu verstärken, indem Sie Ihre Data Layers, Analytics-Tags und Marketing-Tags mithilfe ihrer Schlüsselfunktionen testen:
Insbesondere Ihre wichtigsten Konversionswege werden wichtig sein, um sie regelmäßig zu testen.
Ein Warenkorb oder ein anderer umsatzgenerierender Umwandlungspunkt wird beispielsweise kritische Daten enthalten, bei denen Sie sicherstellen möchten, dass sie korrekt und im richtigen Format übermittelt werden.
Tags können versehentlich überschrieben oder gelöscht werden, wann immer Änderungen an Ihrer Website vorgenommen werden, insbesondere wenn viele Teams den Code wichtiger Pfade berühren.
Die Überprüfung der Tags, ihrer Auslöser und ihrer Werte sollte ein integraler Bestandteil Ihrer Prüfung Ihres Data Layers sein.
Ihr Data Layer als Informationsdrehscheibe für so viele Marketing- und Analysetechnologien verdient regelmäßige Aufmerksamkeit und Pflege.
Ein Data Layer fügt Ihren Analyse- und Marketinginstrumenten nur dann einen erheblichen Wert hinzu, wenn er wie vorgesehen funktioniert.
Um einen Data-Layer-Test mit unserem No-Code-Tool für automatisierte Tests in Aktion zu sehen, planen Sie eine Demo!