Wie man Fehlalarme bei automatisierten Tests vermeidet

In der Welt der automatisierten QA-Tests stellen Fehlalarme eine der frustrierendsten Herausforderungen für Entwicklungsteams dar. Ein Fehlalarm tritt auf, wenn ein Test einen Fehler meldet, obwohl die Anwendung ordnungsgemäß funktioniert.

Diese Situation sorgt für erhebliche Verwirrung und untergräbt nach und nach das Vertrauen der Entwickler in ihre Testsuite.

Wenn Warnmeldungen unzuverlässig werden, verschwenden Teams wertvolle Zeit mit der Untersuchung nicht vorhandener Probleme, was den Entwicklungszyklus verlangsamt und die Kosten erhöht.

Die Automatisierung von QA-Tests sollte die Bereitstellung hochwertiger Software beschleunigen, aber die Anhäufung von Fehlalarmen kann diesen Vorteil schnell in einen operativen Albtraum verwandeln.

In diesem Artikel untersuchen wir, wie man Fehlalarme in automatisierten Tests vermeiden kann, damit die Automatisierung ein strategischer Vorteil bleibt und nicht zu einem Hindernis wird.

Fehlerhafte positive Ergebnisse in automatisierten Tests verstehen und identifizieren

Ein falsch positives Ergebnis liegt vor, wenn ein Test fehlschlägt, obwohl die Anwendung ordnungsgemäß funktioniert. Der Test meldet ein Problem, das im Code tatsächlich nicht vorhanden ist.

Ein echter Fehler ist natürlich eine tatsächliche Anomalie in der Anwendung, eine Funktion, die nicht den Erwartungen entspricht, oder ein Bug, der die Benutzererfahrung beeinträchtigt.

Falsch positive Ergebnisse sind eher auf ein Problem im Test selbst zurückzuführen, wie z. B. einen veralteten CSS-Selektor, eine zu kurze Wartezeit oder eine instabile externe Abhängigkeit.

Konkrete Beispiele für Fehlalarme

• Ein Test, der die Anzeige einer Schaltfläche nach dem Laden einer Seite überprüft. Wenn der Test zu schnell ausgeführt wird, bevor das Element sichtbar ist, schlägt er fehl, auch wenn die Schaltfläche für den Benutzer korrekt angezeigt wird.
  
• Ein Test, der von einer vorübergehend nicht verfügbaren Drittanbieter-API abhängt. Der Fehler spiegelt kein Problem in Ihrer Anwendung wider, sondern einen externen Ausfall.

Häufige Ursachen und bewährte Verfahren zur Vermeidung von Fehlalarmen 

Die Ursachen für falsch positive Ergebnisse bei automatisierten Tests sind vielfältig und oft miteinander verknüpft.

Zu den häufigsten gehören schlecht strukturierte oder übermäßig komplexe Testskripte. Ein Skript, das versucht, zu viele Elemente gleichzeitig zu validieren, ist schwer zu debuggen und kann aus Gründen fehlschlagen, die nichts mit dem ursprünglichen Ziel des Tests zu tun haben.

Nicht wartbare Skripte sind eine klassische Falle. Wenn ein Entwickler einen Test schreibt, ohne an dessen zukünftige Lesbarkeit zu denken, kann jede Änderung an der Anwendung zu künstlichen Fehlern führen.

Die Verwendung ungeeigneter Testdaten ist eine weitere wichtige Ursache für Fehlalarme. Veraltete Daten, die nicht repräsentativ für reale Anwendungsfälle sind oder einfach nur falsch formatiert sind, können einen Test zum Scheitern bringen, obwohl die Anwendung einwandfrei funktioniert.

Stellen Sie sich beispielsweise einen E-Commerce-Test vor, bei dem ein abgelaufener Gutscheincode verwendet wird. Der Fehlschlag spiegelt keinen Fehler wider, sondern lediglich veraltete Daten.

Die Diskrepanz zwischen der raschen Weiterentwicklung der Anwendung und der Aktualisierung der Tests verursacht ebenfalls Probleme. Wenn sich die Benutzeroberfläche ändert oder eine neue Funktion einen bestehenden Ablauf verändert, müssen die Tests dieser Entwicklung Rechnung tragen.

Bewährte Verfahren für automatisierte Tests empfehlen daher, klare, modulare und dokumentierte Skripte zu schreiben.

Jeder Test muss ein genaues und überprüfbares Ziel haben. Die Verwendung aktueller, realistischer Daten, die den tatsächlichen Anwendungsszenarien nahekommen, gewährleistet, dass die Ergebnisse das Verhalten der Anwendung in der Produktion genau widerspiegeln.

Proaktive Wartung der Testsuite und kontinuierliche Integration für eine zuverlässige Erkennung von Fehlalarmen

Die Wartung automatisierter Tests darf nicht nachträglich erfolgen. Sie muss Teil eines kontinuierlichen und strukturierten Ansatzes sein.

Durch die Einrichtung eines Systems zur regelmäßigen Überwachung der Testergebnisse können verdächtige Muster schnell erkannt werden. Beispiel:

• Ein Test, der zeitweise fehlschlägt
• Ergebnisse, die ohne ersichtlichen Grund variieren
• Nach einem kleinen Update häufen sich die Fehler. 
  

Die Priorisierung ist unverzichtbar, wenn Sie eine umfangreiche Testreihe verwalten. Nicht alle Tests verdienen die gleiche unmittelbare Aufmerksamkeit. Konzentrieren Sie Ihre Bemühungen daher auf die kritischen Tests, die die wesentlichen Funktionen Ihrer Anwendung abdecken. Diese Tests müssen einwandfrei sein, da sie die Grundlage Ihrer Qualitätsstrategie bilden.

Die kontinuierliche Integration verändert radikal die Herangehensweise an die Vermeidung von Fehlalarmen in automatisierten Tests.

Durch die mehrmalige Durchführung der Tests pro Tag schafft die CI/CD-Pipeline eine schnelle Feedbackschleife.

Durch diese Ausführungshäufigkeit kann ein Fehler sofort mit einer bestimmten Codeänderung in Verbindung gebracht werden, was die Analyse wesentlich vereinfacht und präziser macht. So können Teams schnell zwischen einem echten Fehler und einem instabilen Test unterscheiden, der überarbeitet werden muss.

Kombination von manuellen und automatisierten Tests: eine umfassende Strategie gegen Fehlalarme

Automatisierung bedeutet nicht, dass manuelle Tests komplett aufgegeben werden.

Die Komplementarität von manuellen und automatisierten Tests stellt einen ausgewogenen Ansatz dar, der die Anzahl der Fehlalarme deutlich reduziert.

Bestimmte Situationen erfordern menschliches Urteilsvermögen, wie zum Beispiel: 

• Komplexe Benutzeroberflächen
• Geschäftsprozesse mit subtilen Abweichungen
• Die neu entwickelten Funktionen
  

Diese Kontexte werden beispielsweise zunächstmanuell validiert. Dieser doppelte Ansatz ermöglicht es, automatisch erkannte Fehler schnell zu bestätigen, bevor Zeit in die Untersuchung investiert wird.

Manuelle Tester bringen ihr Fachwissen ein, um das erwartete Verhalten in mehrdeutigen Kontexten zu identifizieren, in denen ein automatisiertes Skript angesichts legitimer Abweichungen der Anwendung falsche Warnmeldungen generieren könnte.

Fehler gründlich analysieren, um echte Fehler und Fehlalarme in automatisierten Tests zu unterscheiden

Die Analyse von Testfehlern erfordert einen methodischen und strukturierten Ansatz.

Wenn ein Test fehlschlägt, besteht der erste Schritt darin, den Fehler in einer kontrollierten Umgebung zu reproduzieren, um seine Konsistenz zu überprüfen.

Wenn der Test bei einer erneuten Ausführung erfolgreich ist, handelt es sich wahrscheinlich um einen Fehlalarm, der auf vorübergehende Umstände wie Netzwerklatenz oder unzureichende Ladezeit zurückzuführen ist.

Die Überprüfung der detaillierten Protokolle und Screenshots zum Zeitpunkt des Fehlers ermöglicht es, den genauen Kontext des Fehlers zu verstehen.

Ein Vergleich des erwarteten Verhaltens mit dem erzielten Ergebnis zeigt oft, ob das Problem auf den Test selbst oder auf eine tatsächliche Fehlfunktion der Anwendung zurückzuführen ist.

Diese Sorgfalt bei der Untersuchung verwandelt jeden Misserfolg in eine Gelegenheit zum Lernen und zur Verbesserung Ihrer Testreihe.

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Um zu wissen, wie man Fehlalarme in automatisierten Tests vermeiden kann, müssen mehrere sich ergänzende Maßnahmen ergriffen werden: Verfassen Sie klare und wartungsfreundliche Skripte, verwenden Sie repräsentative Daten, warten Sie Ihre Testsuite regelmäßig und analysieren Sie jeden Fehler gründlich.

Diese bewährten Verfahren machen Ihre automatisierten Tests zu echten Hütern der Softwarequalität und stärken das Vertrauen Ihrer Teams in die erzielten Ergebnisse.

Die Automatisierung wird so zu einem wertvollen Vorteil und nicht zu einer Quelle der Frustration.

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