Wie gelangt man von manuellen Tests zur Testautomatisierung?

In einer Zeit, in der die Entwicklungszyklen immer schneller werden und die Qualitätsanforderungen steigen, ist die Automatisierung von Tests unumgänglich.

Moderne Projekte, egal ob sie agilen oder DevOps-Methoden folgen, erfordern Testansätze, die schneller und zuverlässiger sind, als es mit herkömmlichen manuellen Tests möglich ist.

Diese Anforderungen zwingen die QA- und Entwicklungsteams, ihre Prozesse zu überdenken, neue Fähigkeiten zu erwerben und ihre Rolle in der Software-Wertschöpfungskette neu zu definieren.

In diesem Artikel untersuchen wir , wie Sie von manuellen Tests zu einer fachgerechten Testautomatisierung über gehen können, um Ihnen den Prozess von A-Z zu erleichtern.

Manuelles vs. automatisiertes Testen - das Wesentliche verstehen

Manuelle Tests stellen den traditionellen Ansatz dar, bei dem ein menschlicher Tester jeden Schritt eines Testszenarios durchführt, indem er direkt mit der Anwendung interagiert.

Diese Methode bietet eine bemerkenswerte Flexibilität, die es den Testern ermöglicht, ihre Aktionen in Echtzeit an die Beobachtungen anzupassen. Die Bewertung der Nutzererfahrung wird durch die natürliche Verhaltensanalyse, die nur das menschliche Auge durchführen kann, besonders reichhaltig.

Dieser Ansatz hat jedoch recht offensichtliche Grenzen. Die menschliche Ermüdung beeinträchtigt bei sich wiederholenden Kampagnen unweigerlich die Qualität der Tests, während die manuelle Durchführung identischer Szenarien erhebliche Zeitkosten verursacht.

Automatisierte Tests wandeln diese Dynamik um, indem sie sich auf programmierte Skripte und spezielle Testwerkzeuge stützen. Diese Lösungen führen systematisch die gleichen Aktionen aus. Ihr Hauptvorteil liegt in der Schnelligkeit der Ausführung und der Effizienz bei sich wiederholenden Kampagnen.

Die Automatisierung zeichnet sich besonders bei Regressionstests aus, bei denen die gleichen Überprüfungen bei jeder neuen Version wiederholt werden müssen.

Im Gegensatz zu manuellen Tests, bei denen ständig Menschen anwesend sein müssen, können automatisierte Skripte im Hintergrund ausgeführt werden, sodass die Teams mehr Zeit für wertschöpfende Aufgaben haben, z. B. für die Erkundung neuer Benutzerwege.

Warum sollte man seine Tests automatisieren? Hauptziele der Automatisierung

Eine bessere Abdeckung der Tests

Die Optimierung der Testabdeckung ist einer der größten Vorteile der Automatisierung. Regressionstests, die im manuellen Modus besonders zeitaufwendig sind, können kontinuierlich ohne menschliches Zutun durchgeführt werden.

Diese Fähigkeit ermöglicht es, sofort zu überprüfen, ob eine neue Funktion bestehende Verhaltensweisen nicht verändert, und gewährleistet so eine umfassende Abdeckung kritischer Szenarien.

Die Entwicklungsqualität wird durch die frühzeitige Erkennung von Anomalien erheblich verbessert. Die Teams können Fehler sofort nach ihrem Auftreten erkennen und beheben und verhindern, dass sie sich in die Produktionsumgebungen ausbreiten.

Dieser proaktive Ansatz verwandelt das Qualitätsmanagement von einer korrektiven in eine präventive Tätigkeit.

Kürzere Entwicklungszyklen

In agilen Umgebungen wie Scrum oder Kanban wird die Verkürzung der Entwicklungszyklen zur Realität. Teams können häufiger einsetzen, ohne die Stabilität zu gefährden.

Durch die Integration von Ansätzen wie Test-Driven Development (TDD), Behavior-Driven Development (BDD) oder Acceptance Test-Driven Development (ATDD) werden Teams von sich wiederholenden Aufgaben befreit und können sich auf Innovation und die Lösung komplexer Probleme konzentrieren.

Automatisierte Tests gewährleisten parallel dazu eine kontinuierliche Überwachung der Anwendungsqualität und sorgen so für Zuverlässigkeit und Vertrauen bei jeder Iteration.

Auswahl der richtigen Anwendungsfälle für die Testautomatisierung: ROI und strategische Auswahl der zu automatisierenden Tests

Nicht alle Tests verdienen es, automatisiert zu werden, und die Identifizierung der richtigen Kandidaten bestimmt direkt den ROI der Testautomatisierung Ihres Projekts.

Häufigkeit der Ausführung: das erste Auswahlkriterium

Tests, die täglich oder bei jedem Einsatz durchgeführt werden, bieten eine sofortige Investitionsrendite.

Ein manueller Test, der 30 Minuten dauert und 100 Mal im Jahr durchgeführt wird, bedeutet z. B. 50 eingesparte Arbeitsstunden, wenn er automatisiert wird.

Reife des Codes: ein Schlüsselfaktor für die technische Machbarkeit

Ein stabiler Code mit einer klaren Architektur erleichtert die Automatisierung, während eine instabile Basis zerbrechliche Skripte erzeugt, die ständig gewartet werden müssen.

Daher ist es entscheidend, die Stabilität Ihrer Funktionen zu bewerten, bevor Sie in deren Automatisierung investieren.

Priorisierung von Tests: eine pyramidenförmige Logik

Unit- und API-Tests sind zum Beispiel am kosteneffizientesten. Sie werden schnell ausgeführt, bleiben stabil und erkennen Rückschritte früh im Zyklus.

An zweiter Stelle stehen Tests der Benutzeroberfläche, die teurer zu pflegen sind.

Maximierung der geschäftlichen Auswirkungen mit der 20/80-Regel 

Die Anwendung der 20/80-Regel maximiert die geschäftlichen Auswirkungen. 20 % Ihrer automatisierten Tests können 80 % Ihrer kritischen Risiken abdecken.

Konzentrieren Sie sich daher auf die wesentlichen Benutzerwege und umsatzsteigernden Funktionen, um eine sofortige Wirkung zu erzielen.

Entwicklung einer effektiven Strategie für die Testautomatisierung: Testpyramide und Automatisierungsumfang

Eine solide Testautomatisierungsstrategie beginnt mit einer sorgfältigen Festlegung der Ziele und des Umfangs der Maßnahmen.

In dieser Definitionsphase wird genau festgelegt, welche Prozesse in welcher Reihenfolge und mit welchen Ressourcen automatisiert werden sollen. Ohne diese klare Vorstellung laufen die Teams Gefahr, ihre Anstrengungen auf wenig relevante oder technisch komplexe Tests zu verteilen.

Dieser Ansatz priorisiert die Tests in drei verschiedenen Ebenen:

1. Unit-Tests bilden die breite und stabile Basis
2. Integrationstests nehmen den Mittelteil ein
3. Die Tests der Benutzeroberfläche setzen dem Ganzen die Krone auf.
   

Diese Aufteilung gewährleistet ein optimales Gleichgewicht zwischen Ausführungsgeschwindigkeit, Wartungskosten und funktionaler Abdeckung.

Bei der Entwicklung dieser Strategie ist ein schrittweiser Ansatz als goldene Regel zu beachten.

Wenn Sie zunächst das Fundament mit robusten Unit-Tests stabilisieren, schaffen Sie eine zuverlässige Grundlage, bevor Sie sich an die oberen Schichten wagen.

Dieser schrittweise Aufbau vermeidet technische Klippen und ermöglicht es den Teams, sich nach und nach das nötige Fachwissen anzueignen. Jede beherrschte Stufe wird zum Sprungbrett für die nächste, wodurch eine Dynamik der kontinuierlichen Verbesserung entsteht, die das Vertrauen in den Automatisierungsprozess stärkt.

Praktische Tools, um den Übergang zur Automatisierung zu erleichtern

Die Wahl von Tools zur Testautomatisierung ist ein wesentlicher Hebel für Ihren digitalen Wandel.

Selenium bleibt eine unumgängliche Referenz für die Automatisierung von Benutzeroberflächen.

Dieses Open-Source-Tool verwandelt mit seinen Aufzeichnungsfunktionen manuelle Aktionen in robuste Skripte, mit denen Tester ihre Interaktionen mit einer Webanwendung festhalten können.

Künstliche Intelligenz markiert einen neuen Schritt bei der Wartung von Skripten. Sie erkennt automatisch Fehler, schlägt Korrekturen in Echtzeit vor und passt die Szenarien an, wenn sich die Benutzeroberfläche ändert, wodurch die Kosten und der Aufwand für die Wartung erheblich reduziert werden.

Das gilt zum Beispiel für unser KI-getriebenes No-Code-Testing-Tool, mit dem Sie Ihre Szenarien ausführen können, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. No-Code-Plattformen vereinen das Beste aus diesen Ansätzen. Sie bieten eine intuitive Benutzeroberfläche, die die technische Komplexität verschleiert, während sie gleichzeitig die Leistungsfähigkeit und Flexibilität traditioneller Tools beibehalten.

Grenzen, die bei der Umstellung auf Automatisierung zu beachten sind: Kosten und notwendige Vorsichtsmaßnahmen

Einige Testarten widerstehen der Automatisierung

Beispielsweise erfordern explorative Tests eine menschliche Verhaltensanalyse und die Fähigkeit, sich in Echtzeit anzupassen.

Diese Tests, die wichtig sind, um unerwartete Fehler zu entdecken oder die Benutzererfahrung zu bewerten, verlieren ihren Wert, wenn sie in starre Skripte gezwängt werden.

Die negativen Auswirkungen von instabilem Code

Ein instabiler Code stellt eine teure Falle dar, die oft unterschätzt wird.

Wenn sich die getestete Anwendung häufig ändert, werden automatisierte Skripte anfällig und erfordern eine ständige Wartung.

Dies kann die Automatisierung schnell zu einer Belastung statt zu einer Lösung werden lassen und mehr Arbeit verursachen als die anfänglichen manuellen Tests.

Die gründliche Überlegung im Vorfeld wird entscheidend, denn das Rad der Zeit zurückzudrehen, erweist sich als besonders kostspielig.

Sobald die Teams in den Automatisierungstools geschult und die Skripte entwickelt sind, bedeutet die Aufgabe dieses Ansatzes eine erhebliche verlorene Investition.

Diese Tatsache macht es erforderlich, die technische Reife des Teams, die Stabilität des Produkts und die verfügbaren Ressourcen für die langfristige Pflege der automatisierten Skripte sorgfältig zu bewerten.

Konkrete Vorteile, die nach der Einführung der Automatisierung erwartet werden: Zeitersparnis, schnelles Feedback und verbesserte Funktionsabdeckung

Die erfolgreiche Implementierung von Testautomatisierung verändert die Effizienz von Entwicklungs- und Validierungsteams grundlegend.

Die Zeitersparnis bei der Durchführung von Testkampagnen ist der unmittelbarste und messbarste Vorteil. Wo eine manuelle Kampagne mehrere Tage zur Durchführung benötigte, erledigen automatisierte Skripte die gleiche Aufgabe innerhalb weniger Stunden, sodass die Tester mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten haben.

Feedback wird zu einem wichtigen strategischen Vorteil. Die Teams erhalten praktisch sofort Feedback zur Qualität des Codes, sodass Rückschritte frühzeitig erkannt werden können.

Diese Reaktionsfähigkeit verringert den Druck auf die Entwickler erheblich, die Anomalien beheben können, bevor sie sich in die Produktionsumgebung ausbreiten.

Die funktionale Abdeckung erfährt eine beeindruckende Verbesserung, da automatisierte Tests häufiger ausgeführt werden. Komplexe Szenarien, die im manuellen Modus aufgrund der Zeitkosten oft vernachlässigt werden, werden systematisch ausführbar.

Diese Vollständigkeit stärkt das Vertrauen in die Einsätze und sorgt für eine bessere Gesamtstabilität.

Die Automatisierung ermöglicht auch die parallele Durchführung von Tests in verschiedenen Umgebungen und Browsern, wodurch sich die Validierungskapazität exponentiell vervielfacht, ohne dass mehr Personal benötigt wird.

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