APIs (Application Programming Interfaces) vereinfachen die Anwendungsentwicklung, indem sie es Ihrer Software ermöglichen, mit anderen Tools zu kommunizieren.
Die Integration dieser Zwischensoftware ist jedoch fehleranfällig und muss regelmäßig über API-Tests überprüft werden - ein entscheidender Schritt nicht nur im Entwicklungsprozess, sondern auch nach der Inbetriebnahme in regelmäßigen Abständen.
In diesem Leitfaden gehen wir auf jeden wichtigen Aspekt des API-Tests ein, damit Sie ihn mit einem umfassenden Verständnis der Vorteile, der verfügbaren API-Teststrategien und der besten Vorgehensweisen angehen können.
Was ist ein API-Test?
Beim API-Test wird eine Anwendungsprogrammschnittstelle (API) analysiert, um zu überprüfen, ob sie die Erwartungen hinsichtlich Funktionalität, Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit erfüllt.
Die Tests werden entweder direkt an der API oder im Rahmen von Integrationstests durchgeführt.
Sie konzentrieren sich auf die Analyse der Geschäftslogik sowie auf die Sicherheit der Anwendung und der Datenantworten.
Normalerweise werdenAPI-Tests durchgeführt, indem Anfragen an einen oder mehrere API-Endpunkte gesendet und die Antworten mit den erwarteten Ergebnissen verglichen werden.
Arten von API-Tests
Um sicherzustellen, dass eine API richtig funktioniert, können verschiedene Arten von Tests durchgeführt werden:
Validierungstest
Dieser Test analysiert API-Projekte anhand von drei unterschiedlichen Sets von Kriterien:
- Die Nutzbarkeit der API als Produkt
- Sein transaktionales Verhalten
- Seine betriebliche Effizienz
Funktionaler Test
Funktionstests analysieren bestimmte Funktionen innerhalb der Codebasis, um sicherzustellen, dass die API innerhalb der erwarteten Parameter funktioniert und mit Fehlern umgehen kann, wenn die Ergebnisse außerhalb der bezeichneten Parameter liegen.
Belastungstest
Dieser Test wird verwendet, um zu sehen, wie viele Aufrufe eine API verarbeiten kann.
Sie wird oft nach Abschluss einer bestimmten Einheit oder Codebasis durchgeführt, um festzustellen, ob die theoretische Lösung auch als praktische Lösung funktionieren kann, wenn sie einer bestimmten Belastung ausgesetzt wird.
Zuverlässigkeitstest
Dieser Test stellt sicher, dass die API konsistente Ergebnisse liefern kann und dass die Verbindung zwischen den Plattformen zuverlässig ist.
Sicherheitstest
Dieser Test validiert die von der API verwendeten Verschlüsselungsmethoden sowie das Design der Zugriffskontrolle. Die Sicherheitstests umfassen die Validierung der Berechtigungskontrollen für den Zugriff auf Ressourcen und die Verwaltung der Benutzerrechte.
Penetrationstest
Aufbauend auf den Sicherheitstests wird bei diesem Test die API mit begrenzten Kenntnissen über sie angegriffen.
Dies ermöglicht es den Testern, den Angriffsvektor aus einer externen Perspektive zu analysieren. Die in Penetrationstests verwendeten Angriffe können auf bestimmte Elemente der API oder die API als Ganzes abzielen.
Fuzzing-Test
Dieser Test führt zwangsweise riesige Mengen an Zufallsdaten in das System ein und ermöglicht so ein negatives Verhalten, wie z. B. einen erzwungenen Absturz oder einen Überlauf.
Warum sind API-Tests wichtig?
API-Tests stellen sicher, dass die Verbindungen zwischen den Plattformen zuverlässig, sicher und skalierbar sind.
Starke API-Verbindungen korrelieren stark mit einer reibungslosen User Journey und rangieren neben Regressionstests und End-to-End-UX-Tests als eines der effektivsten Werkzeuge zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit.
Die APIs, die sich am ehesten auf die Kundenerfahrung auswirken, die sogenannten öffentlichen APIs, verzeichnen ebenfalls das schnellste Wachstum.
Angesichts der wachsenden Bedeutung öffentlicher APIs ist es sehr wahrscheinlich, dass sich jede Organisation innerhalb der milliardenschweren API-Wirtschaft auf öffentliche APIs stützt, um ein optimiertes Kundenerlebnis zu bieten.
Hauptvorteile von API-Tests
API-Fehler erkennen, bevor sie sich auf die Nutzer auswirken
Wenn API-Tests im Rahmen von Strategien für kontinuierliches Testen in die Entwicklungspipelines integriert werden, können Qualitätsteams Probleme schnell erkennen, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken.
Qualitätsingenieure können umfassende und maßgeschneiderte Tests der Benutzeroberfläche und End-to-End-Tests (E2E) erstellen, die die tatsächliche Customer Journey berücksichtigen.
Senkung der Kosten für Tests
API-Monitoring in der Produktion ermöglicht den Entwicklern den Zugriff auf die Anwendung ohne Benutzeroberfläche, was dem Tester hilft, Fehler früher im Entwicklungszyklus zu erkennen, anstatt zu warten, bis sie zu größeren Problemen werden.
Überprüfen Sie alle Komponenten des Systems
API-Tests sind wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre API bei einer Vielzahl von erwarteten und unerwarteten Anfragen wie erwartet funktioniert.
Dieser Prozess ist darauf ausgelegt, nicht nur die Funktionalität der API zu testen, sondern auch ihre Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit.
Eine größere Testabdeckung erleichtert die Identifizierung von Fehlern auf der Ebene der Einheit, der Datenbank und des Servers.
Schützen Sie die Anwendung
Bei API-Tests werden bei der Analyse von Anwendungen extreme Bedingungen und Eingaben verwendet. Dadurch werden Schwachstellen beseitigt und die Anwendung vor bösartigem Code geschützt.
Warum API-Tests automatisieren?
Die Automatisierung von API-Tests ist der Prozess der Verwendung eines API-Testwerkzeugs zur automatischen Durchführung von API-Tests zu bestimmten Zeiten oder mit bestimmten Frequenzen oder in CI/CD-Pipelines.
QA-Teams, die ihre API-Tests automatisieren, sind in der Lage :
- Neue Funktionen schneller bereitstellen
- Entwickler in die Lage versetzen, ihre Zeit für Aufgaben mit höherem Mehrwert zu nutzen
- Kosten durch Bugs senken
- Jederzeit die Gesamtqualität des Produkts sicherstellen
Techniken zur Automatisierung von API-Tests
Verwendung von API-spezifischen Testbibliotheken
Es gibt mehrere Testbibliotheken, die speziell für die Automatisierung von API-Tests entwickelt wurden. Zu den beliebtesten gehören "Postman" und "RestAssured" für REST-APIs sowie "SOAPUI" für APIs, die auf dem SOAP-Protokoll basieren.
Diese Bibliotheken bieten leistungsstarke Funktionen, um API-Testfälle effizient zu erstellen, auszuführen und zu analysieren.
Schreiben von automatisierten Tests in einer Programmiersprache
Manche Teams ziehen es vor, ihre automatisierten Tests mithilfe von Programmiersprachen wie Python, Java oder JavaScript zu schreiben.
Dieser Ansatz ermöglicht eine größere Flexibilität und Anpassung der Tests an die spezifischen Anforderungen des Projekts. Außerdem lässt er sich leicht in bestehende Testframeworks integrieren.
Nutzung von All-in-One-Testplattformen
Einige Plattformen bieten einen All-in-One-Ansatz für die Testautomatisierung, der sowohl UX-Tests als auch API-Tests kombiniert.
Diese Tools bieten eine intuitive Schnittstelle, mit der alle Arten von Tests von einer einzigen Plattform aus erstellt, verwaltet und ausgeführt werden können, wodurch der gesamte Testprozess vereinfacht wird.
Best Practices für die Automatisierung von API-Tests
Validierungstests durchführen
Bevor Sie mit der vollständigen Automatisierung beginnen, ist es wichtig, die Testfälle manuell zu validieren, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind und zu den erwarteten Ergebnissen führen.
Automatisieren Sie Tests nicht mit komplexer Logik
Teams sollten nur einfache und direkte Tests automatisieren und eine "Retry"-Logik implementieren, um Fehlschläge zu bestätigen.
Tests, die komplexe Logik beinhalten, können falsch-positive Ergebnisse liefern, was dazu führen kann, dass Teams Zeit damit verschwenden, nicht vorhandene Probleme zu lösen.
Falsch positive Ergebnisse können auch zu einer Ermüdung der Tests führen, bei denen legitime Fehlschläge ignoriert werden.
Tests parallel statt nacheinander ausführen
Eine Möglichkeit, um sicherzustellen, dass die Testsuiten so schnell wie möglich ausgeführt werden, besteht darin, sie parallel auszuführen.
Dieser Ansatz ermöglicht es den Teams, Tests auf verschiedenen Browsern, Geräten und Betriebssystemen durchzuführen, ohne Engpässe einzuführen.
Verwenden Sie ein API-Testwerkzeug, das mit Ihrem Arbeitsablauf kompatibel ist.
Um den vollen Nutzen aus der Automatisierung von API-Tests zu ziehen, müssen Teams ein Testwerkzeug auswählen, das mit ihren bestehenden Arbeitsabläufen kompatibel ist.
Beispielsweise sollte es sich in die gewählte CI/CD-Pipeline integrieren und Benachrichtigungen über Fehlschläge per E-Mail oder Slack anbieten.
Manche Teams wünschen sich vielleicht auch eine Testlösung, mit der sie die Testdaten an Überwachungs- oder Vorfallsreaktions-Tools wie Datadog, New Relic oder Opsgenie weiterleiten können.
Testdaten von Skripten trennen
Durch die Speicherung der Testdaten in separaten Dateien oder Datenbanken können Testfälle leicht wiederverwendet werden, und Datenaktualisierungen erfolgen, ohne dass Automatisierungsskripte geändert werden müssen.
Automatisierter API-Test - Schritt für Schritt
1. Bestimmen Sie die Anforderungen an den API-Test
Ermitteln Sie zunächst den Zielverbraucher der API, ihre Merkmale und Funktionen und den Arbeitsablauf der Anwendung sowie die Aspekte, Prioritäten und Probleme, die Sie testen.
Sie müssen festlegen :
- Wer wird die API nutzen?
- Welche Funktionen brauchen sie?
- Mit welchen Daten interagieren sie?
2. Wählen Sie ein einfach zu bedienendes automatisiertes API-Test-Tool aus
Ihr QA-Team wird einen Wert in Ihren Tests sehen, wenn sie ihnen helfen, schnelle und leicht verständliche Ergebnisse zu liefern.
Wenn es um ein automatisiertesAPI-Testwerkzeug geht, sind die folgenden Aspekte von entscheidender Bedeutung :
- Ausrichtung an den Anwendungsfällen
- Stabile und schnelle Ausführung von Testsuiten
- Intuitives Erstellen von Berichten
3. Führen Sie Ihre API-Tests aus
Da Sie nun wissen, was Sie testen müssen, und ein automatisiertes API-Testwerkzeug haben, mit dem Sie Ihre Tests durchführen können, müssen Sie nur noch Ihre Testfälle angeben und sie ausführen.
Von hier aus können Sie die erwarteten Ergebnisse mit den tatsächlichen Ergebnissen vergleichen, indem Sie analysieren :
- Die Antwortzeit
- Die Qualität der Daten
- Die Bestätigung der Autorisierung
- HTTP-Statuscodes und Fehlercodes
Die Tester müssen auf Fehlschläge oder unerwartete Eingaben achten. Die Antwortzeit sollte innerhalb einer definierten Grenze liegen, die die Teams für akzeptabel halten, und die API sollte gegen potenzielle Angriffe gesichert sein.
API-Tests müssen auch aufgebaut werden, um sicherzustellen, dass :
- Nutzer können die Anwendung nicht unerwartet beeinflussen
- Die API kann mit der erwarteten Nutzerlast umgehen.
- Die API kann auf mehreren Browsern und Geräten funktionieren.
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