APIs (Application Programming Interface) sind zu einem grundlegenden Bestandteil der Architektur moderner Anwendungen geworden. Sie ermöglichen es Systemen, miteinander zu kommunizieren und erleichtern so die Integration von Diensten Dritter, die Erstellung modularer Anwendungen und den Zugriff auf externe Funktionen.
Um sicherzustellen, dass eine SPS richtig funktioniert und zuverlässig ist, ist es jedoch unerlässlich, sie rigoros zu testen.
In diesem Artikel untersuchen wir die verschiedenen Anwendungsfälle von API-Tests zur Vermeidung von Risiken, die mit API-Fehlern verbunden sind, und konzentrieren uns dabei auf ihre Bedeutung, die Art der Tests, die durchgeführt werden sollten, und bewährte Verfahren.
Was ist ein API-Test?
Der API-Test beinhaltet die Überprüfung der APIs als einzelne Komponenten der Software und als integrierte Teile, die die in der Anwendung geforderte Funktionalität erfüllen.
Da APIs die kritischsten Abschnitte jeder Anwendung verwalten, schließt jeder unterschiedliche Testschritt den API-Test als Segment ein.
Dazu kann das Schreiben von Testfällen für API-Tests gehören, um diese manuell oder automatisch auszuführen und so die Leistung, Funktionalität, Integration und Sicherheit der Software zu überprüfen.
Unterschiedliche APIs können unterschiedliche Testfälle, Ein-/Ausgaben und Ansätze erfordern.
Beispielsweise stellen GraphQL-APIs und gRPC-APIs zwei verschiedene Ansätze für das API-Design dar, und die Methoden können sich erheblich voneinander unterscheiden. Für diesen Artikel konzentrieren wir uns jedoch auf allgemeine API-Testfälle, die es zu berücksichtigen gilt.
Bedeutung von API-Tests
APIs sind das Rückgrat jeder Anwendung. Sie befassen sich mit den kritischen Aspekten eines Systems, um das Backend mit dem Frontend zu verbinden und den Betrieb am Laufen zu halten.
Es ist daher nur natürlich, dass die Erstellung und Ausführung von Testfällen für API-Tests für die Gewährleistung einer qualitativ hochwertigen Anwendung von entscheidender Bedeutung ist.
API-Tests bieten Entwicklern viele Vorteile, denn sie können :
- das Verhalten der API entsprechend ihren Erwartungen unter verschiedenen Bedingungen überprüfen und dabei sicherstellen, dass die über die API gesendeten und empfangenen Daten korrekt sind und den Spezifikationen entsprechen.
- Beurteilen Sie die Fehlerbehandlungsfähigkeit ihrer Anwendung und prüfen Sie, wie die API auf ungültige Eingaben und Grenzfälle reagiert.
- Überprüfen Sie die Sicherheit und den korrekten Zugriff auf die Berechtigung, um Angriffe auf die Anwendung zu verhindern, insbesondere wenn das System vertrauliche Kundendaten oder Geldtransaktionen verarbeitet.
- Bugs früh im Entwicklungszyklus aufspüren.
- Testen Sie die Reaktionszeit der API, validieren Sie den Ressourcenverbrauch und überprüfen Sie die Fähigkeit, mit erhöhter Belastung umzugehen.
Arten von API-Tests und Anwendungsfälle
Funktionale Tests
Mit dieser Art von Test soll überprüft werden, ob die API gemäß ihren Spezifikationen funktioniert. Es soll sichergestellt werden, dass die verschiedenen Anfragen (GET, POST, PUT, DELETE usw.) die erwarteten Ergebnisse zurückgeben.
Bei einer API zur Benutzerverwaltung könnte ein Test beispielsweise darin bestehen, eine POST-Anfrage zu senden, um einen neuen Benutzer anzulegen, und zu überprüfen, ob die Antwort einen 201-Statuscode und die korrekten Details des angelegten Benutzers enthält.
Testfall :
Überprüfung des Statuscodes: Stellen Sie sicher, dass die API die korrekten Statuscodes zurückgibt (z. B. 404).
Validierung der Antwortnutzlast: Überprüfen, ob die API-Antwort alle erforderlichen Felder und Datenwerte enthält.
Fehlerbehandlung: Überprüfen Sie, ob die Funktionstests der API die Fehlerbehandlung auf elegante Weise beinhalten und aussagekräftige Fehlermeldungen für ungültige Eingaben liefern.
Datengenauigkeit: Sicherstellen, dass die API genaue und erwartete Daten zurückgibt.
CRUD-Operationen: Testen Sie die Funktionen Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren.
Belastungstests
Bei Lasttests soll beurteilt werden, wie sich die API verhält, wenn sie von einer großen Anzahl gleichzeitiger Anfragen in Anspruch genommen wird. Auf diese Weise kann die Stabilität und Skalierbarkeit der API unter Druck überprüft werden.
Beim Verkauf von Eintrittskarten für ein Konzert könnte ein Team z. B. 10 000 Nutzer simulieren, die sich gleichzeitig in die API einloggen, um Reservierungen vorzunehmen.
Testfall :
Reaktionszeit: Messen Sie die Reaktionszeit der SPS unter normaler und maximaler Belastung.
Durchsatz: Überprüfen Sie, wie viele Anfragen die API pro Sekunde verarbeiten kann.
Skalierbarkeit: Testen Sie, wie sich die API bei steigender Belastung und gleichzeitigen Nutzern entwickelt.
Stresstest: Bewertung der Leistung der API unter extremen Bedingungen, um Sollbruchstellen zu ermitteln.
Lasttest: Simulieren Sie hohen Benutzerverkehr, um zu sehen, wie sich die API unter hoher Last verhält.
Sicherheitstests
Ziel von Sicherheitstests ist es, potenzielle Schwachstellen in der API zu identifizieren.
Dazu gehören die Überprüfung von Berechtigungen, die Verwaltung der Authentifizierung und der Schutz vor Angriffen wie SQL-Injektionen oder XSS (Cross-Site-Scripting).
Ein Test könnte zum Beispiel darin bestehen, dass versucht wird, ohne die richtigen Berechtigungen auf eine geschützte Ressource zuzugreifen, um sicherzustellen, dass die API einen Statuscode 403 zurückgibt.
Testfall :
Authentifizierung: Überprüfen Sie, ob die API eine angemessene Authentifizierung erfordert und mit ungültigen Anmeldeinformationen richtig umgeht.
Berechtigung: Sicherstellen, dass Benutzer nur auf Ressourcen zugreifen können, die sie auch ansehen oder bearbeiten können.
Datenverschlüsselung: Prüfen, ob sensible Daten während der Übertragung verschlüsselt werden.
Validierung von Eingaben: Testen Sie auf Schwachstellen wie SQL-Injection und stellen Sie sicher, dass die API alle Eingaben korrekt validiert.
Ratenbeschränkung: Überprüfen Sie, ob die API eine Ratenbeschränkung anwendet, um Missbrauch und Denial-of-Service-Angriffe zu verhindern.
Regressionstests
Wenn eine neue Version der API veröffentlicht wird, stellen Regressionstests sicher, dass die bestehenden Funktionen nicht von den Änderungen betroffen sind.
Beispielsweise kann nach dem Hinzufügen einer neuen Funktion zur API eines sozialen Netzwerks auf diese Weise überprüft werden, ob die alten Funktionen (Profil erstellen, Nachrichten veröffentlichen) noch korrekt funktionieren.
Testfall :
Grundlegender Vergleich: Vergleichen Sie die aktuellen API-Antworten mit früheren Versionen, um Konsistenz zu gewährleisten.
Abwärtskompatibilität: Überprüfen Sie, ob neue Updates bestehende Funktionen nicht beeinträchtigen.
Wiederholung von Funktionstests: Durchführung aller funktionalen Testfälle, um sicherzustellen, dass keine neuen Fehler eingeführt werden.
Integrationstests: Testen Sie die Interaktion der API mit anderen Diensten und Systemen, um sicherzustellen, dass sie reibungslos funktioniert.
Automatisierte Regressionssuite: Pflege und Durchführung einer automatisierten Testsuite, um Probleme, die durch neue Änderungen eingeführt werden, schnell zu erkennen.
Automatisierung von API-Tests - Ansätze, die Ihnen zur Verfügung stehen
- Verwendung von API-spezifischen Testbibliotheken, die leistungsstarke Funktionen zur effizienten Erstellung, Ausführung und Analyse von API-Testfällen bieten.
- Schreiben von automatisierten Tests in Programmiersprachen (wie Python, Java oder JavaScript).
- Nutzung von All-in-One-Testplattformen, mit denen alle Arten von Tests von einer einzigen Plattform aus erstellt, verwaltet und durchgeführt werden können, wodurch der gesamte Testprozess vereinfacht wird.
API-Tests - Gute Praktiken
Klare Testziele festlegen
Dies bedeutet,die kritischen Funktionen der API, die erwartete Leistung und die Sicherheitsanforderungen zuermitteln.
So können Teams die zu automatisierenden Testszenarien priorisieren und sich auf die Anwendungsfälle konzentrieren, die am häufigsten vorkommen oder am wahrscheinlichsten Fehler enthalten.
Validierungstests durchführen
Dazu gehört auch die Überprüfung der API-Reaktion für verschiedene Szenarien und die Bewertung ihres Verhaltens bei gültigen und ungültigen Eingaben.
Sobald die Validierung abgeschlossen ist und Vertrauen in die Funktionsweise der API aufgebaut wurde, können die Tests zuverlässig automatisiert werden, wodurch das Risiko, Fehler in den Automatisierungsprozess einzuschleusen, verringert wird.
Automatisieren Sie nicht Tests mit komplexer Logik
Tests, die eine komplexe Logik oder mehrere Abhängigkeiten enthalten, können bei der automatisierten Ausführung zu falsch positiven Ergebnissen führen.
Daher ist es besser, die Tests einfach und direkt zu halten und Szenarien zu vermeiden, die eine komplexe Manipulation von Daten oder Berichten erfordern.
Tests parallel statt nacheinander ausführen
Durch das parallele Ausführen von Tests können Teams die API auf verschiedenen Browsern, Geräten und Betriebssystemen gleichzeitig bewerten.
Dies reduziert den Zeitaufwand für Tests erheblich, da mehrere Szenarien gleichzeitig validiert werden können.
Verwenden Sie ein API-Testwerkzeug, das mit Ihrem Arbeitsablauf kompatibel ist.
Das richtige Werkzeug sollte Funktionen bieten, die auf die spezifischen Bedürfnisse des Teams zugeschnitten sind, wie z. B. die Integration mit Versionsverwaltungssystemen, CI/CD-Tools und Plattformen für die Zusammenarbeit.
Dies erleichtert das Testmanagement, ermöglicht eine bessere Nachvollziehbarkeit und stellt sicher, dass die Testautomatisierung mit den agilen Entwicklungspraktiken übereinstimmt.
Testdaten von Skripten trennen
Die Trennung von Testdaten von Automatisierungsskripten ist eine Schlüsselpraxis, die die Wiederverwendung von Testfällen erleichtert.
Durch die Speicherung von Testdaten in separaten Dateien oder Datenbanken können Teams die Daten ändern, ohne die Skripte ändern zu müssen.
So können die Tester mit minimalem Aufwand Testszenarien schnell aktualisieren oder neue Testfälle hinzufügen.
Diese Trennung vereinfacht auch den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Szenarien und Teams und macht den Automatisierungsprozess flexibler.
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API-Tests sind ein entscheidender Aspekt, um die Qualität, Sicherheit und Leistung einer API im Laufe der Zeit zu gewährleisten. Sie müssen in den kontinuierlichen Entwicklungszyklus integriert werden, insbesondere über CI/CD-Pipelines, um Tests zu automatisieren und Updates zuverlässig einzusetzen.
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