Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) ermöglichen die Kommunikation und Integration zwischen verschiedenen Systemen. Um ihre Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten, erweist sich die Automatisierung von API-Tests als unverzichtbare Praxis für Entwicklungsteams.
In diesem Artikel werden wir die verschiedenen Ansätze und bewährten Verfahren im Zusammenhang mit der Automatisierung von API-Tests erkunden, damit Sie Ihre API-Tests effizienter und mit mehr Vertrauen durchführen können.
Die Automatisierung von API-Tests ist der Prozess der Verwendung eines API-Testwerkzeugs zur automatischen Durchführung von API-Tests zu bestimmten Zeiten oder in bestimmten Abständen oder in CI/CD-Pipelines.
Automatisierung ist besonders wichtig für agile Entwicklungsteams, da sie so schnelle Entwicklungszyklen einhalten und gleichzeitig ständig und systematisch überprüfen können, ob ihre API wie geplant funktioniert.
Die Automatisierung von API-Tests verhindert, dass einschneidende Änderungen die Produktion erreichen, und soll den manuellen Ansatz eher erhöhen als ersetzen.
Teams, die ihre API-Tests automatisieren, sind in der Lage :
Die Automatisierung von API-Tests ist zwar komplex, aber weniger kompliziert und fehleranfällig als z. B. die Automatisierung von UX-basierten Funktionstests.
Automatisierte API-Testsuiten konzentrieren sich auf die Funktionalität der API und erfordern insgesamt weniger Testpflege.
Mit dem richtigen API-Testwerkzeug und dem richtigen Ansatz kann jedes QA-Team ganz einfach automatisierte API-Testsuiten erstellen.
Verwendung von API-spezifischen Testbibliotheken
Es gibt mehrere Testbibliotheken, die speziell für die Automatisierung von API-Tests entwickelt wurden.
Zu den beliebtesten gehören"Postman" und"RestAssured" für REST-APIs sowie"SOAPUI" für APIs, die auf dem SOAP-Protokoll basieren.
Diese Bibliotheken bieten leistungsstarke Funktionen, um API-Testfälle effizient zu erstellen, auszuführen und zu analysieren.
Manche Teams ziehen es vor, ihre automatisierten Tests mithilfe von Programmiersprachen wie Python, Java oder JavaScript zu schreiben.
Dieser Ansatz ermöglicht eine größere Flexibilität und Anpassung der Tests an die spezifischen Anforderungen des Projekts. Außerdem lässt er sich leicht in bestehende Testframeworks integrieren.
Einige Plattformen bieten einen All-in-One-Ansatz für die Testautomatisierung, der sowohl UX-Tests als auch API-Tests kombiniert.
Diese Tools bieten eine intuitive Schnittstelle, mit der alle Arten von Tests von einer einzigen Plattform aus erstellt, verwaltet und ausgeführt werden können, wodurch der gesamte Testprozess vereinfacht wird.
Klare Testziele festlegen
Bevor Sie mit der Automatisierung von API-Tests beginnen, müssen Sie unbedingt klare und präzise Ziele für jeden Testfall festlegen.
So lässt sich feststellen, welche Testszenarien vorrangig automatisiert werden müssen, und es kann sichergestellt werden, dass die erwarteten Ergebnisse klar definiert sind.
Validierungstests durchführen
Bevor Sie mit der vollständigen Automatisierung beginnen, ist es wichtig, die Testfälle manuell zu validieren, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind und zu den erwarteten Ergebnissen führen.
Sobald diese Validierung erfolgt ist, können die Tests zuverlässig automatisiert werden.
Teams sollten daher nur einfache und direkte Tests automatisieren und eine "Retry"-Logik implementieren, um Fehlschläge zu bestätigen.
Tests, die komplexe Logik beinhalten, können falsch-positive Ergebnisse liefern, was dazu führen kann, dass Teams Zeit damit verschwenden, nicht vorhandene Probleme zu lösen.
Falsch positive Ergebnisse können auch zu einer Testermüdung führen, bei der legitime Fehlschläge ignoriert werden.
Automatisierte API-Tests müssen schnell und effizient sein, insbesondere wenn sie in CI/CD-Pipelines vorkommen.
Eine Möglichkeit, um sicherzustellen, dass die Testsuiten so schnell wie möglich ausgeführt werden, besteht darin, sie parallel auszuführen.
Dieser Ansatz ermöglicht es den Teams, Tests auf verschiedenen Browsern, Geräten und Betriebssystemen durchzuführen , ohne Engpässe einzuführen.
Um den vollen Nutzen aus der Automatisierung von API-Tests zu ziehen, müssen Teams ein Testwerkzeug auswählen, das mit ihren bestehenden Arbeitsabläufen kompatibel ist.
Beispielsweise sollte es sich in die gewählte CI/CD-Pipeline integrieren und Benachrichtigungen über Fehlschläge per E-Mail oder Slack anbieten.
Manche Teams wünschen sich vielleicht auch eine Testlösung, mit der sie die Testdaten an Überwachungs- oder Vorfallsreaktions-Tools wie Datadog, New Relic oder Opsgenie weiterleiten können.
Testdaten von Skripten trennen
Durch die Speicherung der Testdaten in separaten Dateien oder Datenbanken können Testfälle leicht wiederverwendet werden, und Datenaktualisierungen erfolgen ohne Änderung der Automatisierungsskripte.
Durch den Einsatz bewährter Verfahren zur Automatisierung von API-Tests können Unternehmen ihren Testprozess verbessern und qualitativ hochwertige Produkte anbieten, die durch Fehler verursachten Kosten senken und ihr Markenimage schützen.
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