3 GUTE GRÜNDE, IHRE MARKIERUNGSPLÄNE (DATALAYER) ZU TESTEN

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            Verstärken Sie die Überwachung Ihres Tagging-Plans, indem Sie Ihren dataLayer, Ihre Analytics- und Marketing-Tags testen. 

            Um das bestmögliche Kundenerlebnis zu bieten, ist es wichtig, vor allem zu verstehen, wie sich Ihre Nutzer verhalten, wenn sie auf Ihrer Website oder in Ihrer Anwendung surfen. Aber mit einer wachsenden Anzahl von Interaktionen zwischen Anmelde-, Warenkorb- und Favoritenschaltflächen, Suchleisten, Call-to-Actions, Kontaktformularen usw. wird es immer komplexer, eine effektive Nachverfolgung zu gewährleisten. Hier liegt der Vorteil der Durchführung von einen MarkierungsplanIn diesem Zusammenhang ist es wichtig, dass Sie einen Plan erstellen, der im Jargon des Webmarketings auch als Tagging-Plan oder Datalayer bezeichnet wird. 

            Was ist der Markierungsplan? 

            Ein was? Wir erklären es Ihnen kurz: Wenn Sie den Datenverkehr auf Ihrer Website/Anwendung verfolgen und die Interaktionen der Nutzer analysieren möchten, müssen Sie Tags hinzufügen. Diese Tags, die auch Marker genannt werden, sind Tracking-Tags in Form von Code-Schnipseln, die Sie an einen Link anhängen. Diese Tags werden dann verwendet, um die Aktionen und Wege Ihrer Nutzer zu verfolgen (auf welche Schaltflächen sie geklickt haben, in welcher Reihenfolge) und Daten zu sammeln (woher sie kommen).  

            Und der Tagging-Plan ist nichts anderes als ein Dokument, das alle Interaktionen auflistet, die Sie mit Ihrem Webanalyse-Tool messen möchten, und das insbesondere die Organisation und Implementierung dieser Tags beschreibt. Je besser Sie Ihre Nutzer kennen, desto besser können Sie Ihre Pfade auf sie zuschneiden und sie zufriedenstellen, und je zufriedener Sie sie machen, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie konvertieren

            Aber Vorsicht: Einen Markierungsplan zu erstellen ist schön und gut, aber es nützt nichts, wenn Sie nicht daran denken, Ihren dataLayer regelmäßig zu testen.  

            digitales Marketing Analytics

            Warum sollte man dataLayer-Tests durchführen? 

            1. Überwachen Sie Ihre Produktionsläufe

            Es ist wichtig zu überprüfen, ob die von Ihnen implementierten Tags ausgelöst werden, ob es auf allen Ihren Seiten einen DataLayer gibt und ob die gesammelten Daten mit Ihrem Tagging-Plan übereinstimmen. Indem Sie kontrollieren, ob Ihre Tags in Ihren verschiedenen Umgebungen ordnungsgemäß funktionieren, können Sie Ihre Produktionsfreigaben vorwegnehmen und absichern. Dann können Sie Ihr Produkt mit geschlossenen (oder zumindest halboffenen) Augen ausliefern! 

            2. Optimieren Sie Ihre Suchmaschinenoptimierung

            Wenn Sie Änderungen an Ihrer Website oder Anwendung vornehmen, kann es vorkommen, dass sich dies auf Ihre Tags und Markierungen auswirkt, indem diese überschrieben oder versehentlich gelöscht werden. Und das hat direkte Auswirkungen auf Ihre Suchmaschinenoptimierung und damit auf Ihre Sichtbarkeit. Um sicherzustellen, dass Sie in den Suchmaschinen gut positioniert sind, sollten Sie daher regelmäßig Ihre Tags, deren Auslöser und Werte testen, um sie schnellstmöglich zu korrigieren, wenn auch nur der kleinste Fehler auftritt. 

            3. Ihre Daten zuverlässig machen

            Der Sinn der Einführung eines Markierungsplans oder Datalayers besteht darin, Daten über Ihre Nutzer zu sammeln, um dann die relevantesten Entscheidungen zu treffen, um ihre Konversion zu optimieren. Allerdings müssen die Daten auch richtig gesammelt werden, und vor allem müssen Sie die richtigen Daten sammeln. Und die Zuverlässigkeit der Daten hängt vor allem von einer guten Überwachung und Pflege der Daten ab, insbesondere durch Tests. 

            > Der Suri-Tipp: Anstatt sich die Haare zu raufen, indem Sie bei jeder neuen Produktion manuelle dataLayer-Tests durchführen, die sich schnell als lästig und vor allem als Zeitverschwendung erweisen können, sollten Sie darüber nachdenken, diese Tests zu automatisieren. Mr Suricate hat diese neue Funktion integriert, damit Sie automatisch überprüfen können, ob Ihre Analytics-Ereignisse ausgelöst werden. 

             

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